ema

 def calc_scores(price_df, dayindex=-1):

    '''Calculate scores based on the indicator and

    return the sorted result.

    '''

    diffs = {}

    param = 10

    for symbol in price_df.columns.levels[0]:

        df = price_df[symbol]

        if len(df.close.values) <= param:

            continue

        ema = df.close.ewm(span=param).mean()[dayindex]

        last = df.close.values[dayindex]

        diff = (last - ema) / last

        diffs[symbol] = diff

    return sorted(diffs.items(), key=lambda x: x[1])

http://straightcode.net/learn/system/algo_trading